Скорбанова Е., Обадэ Л., Дегтярь Н., Роговая М. Ходасевич М., Синицын Г., Камбур Е. Применение многомерного спектрометрического анализа для идентификации молдавских вин с географическим наименованием происхождения (IGP)

УДК 663.2:663.256.1

 

ПРИМЕНЕНИЕ МНОГОМЕРНОГО СПЕКТРОМЕТРИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ МОЛДАВСКИХ ВИН

С ГЕОГРАФИЧЕСКИМ НАИМЕНОВАНИЕМ

ПРОИСХОЖДЕНИЯ (IGP)

 

APPLICATION OF MULTIVARIATE SPECTROMETRIC

ANALYSIS TO IDENTIFY MOLDOVAN WINES

WITH A GEOGRAPHICAL APPELLATION OF ORIGIN (IGP)

Е. Скорбанова, Л.Обадэ,

Н. Дегтярь, М. Роговая

 

E. Scorbanov, L. Obade,

N. Degtуar, M. Rogovaya

Научно-практический институт

плодоводства, виноградарства и пищевых технологий, Кишинев, Молдова,

е-mail: oenocontrol@rambler.ru

 

Scientific and Practical Institute of Horticulture and Food Technologies, Kishinev, Moldova
М. Ходасевич, Г. Синицын, Е. Камбур

 

M. Khodasevich, G. Sinitsyn, E. Cambur
Институт физики им. Б.И. Степанова НАН Беларуси, Минск, Беларусь,

е-mail: ifanbel@ifanbel.bas-net.by

 

B.I. Stepanov Institute of Physics, National Academy of Sciences of Belarus

е-mail: ifanbel@ifanbel.bas-net.by

 

Аннотация. Результаты многопараметрического анализа спектральных данных 38 образцов белых и красных вин Chardonnay, Sauvignon, Cabernet Sauvignon и Merlot производителей ассоциации вин IGP «Valul lui Traian” Республики Молдова показали, что вина, приготовленные на разных предприятиях, объединенных в эту ассоциацию, кластеризуюся в одну группу, что подтверждает их производство в одной географической зоне. Показана возможность применения многопараметрического анализа спектральных данных, основанного на использовании нечеткой логики, для идентификации белых и красных вин по сортам и по географическому происхождению.

 

Summary. The results of multivariable analysis of spectral data of 38 samples of red and white wines Chardonnay, Sauvignon, Cabernet Sauvignon and Merlot from «Valul lui Traian» association of producers of IGP wines in the Republic of Moldova showed that wines produced by various companies, united in this association, can be clustered into one group, which confirms their production in the same geographical area. The possibility of using multi-parameter analysis of spectral data, based on the use of fuzzy logic to identify the white and red wines, sorting and geographical origin.